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没有上下文的数据使您的团队陷入困境

还记得何时以GB为单位测量数据?那些日子已经一去不复返了。现在,我们正在设法将大脑围​​绕zettabyte,yottabyte和brontobyte之类的术语进行整理。仅在2015年,企业在全球范围内就产生了约7.9 ZB的数据。到2020年,这个数字预计将翻两番。在大多数组织中,所有数据都存储在多个系统中,这些系统过于复杂且耗时。仅使用了其中的12%。

员工已达到临界点。超过90%的人承认在不完全读取数据的情况下丢弃数据,而超过一半的人表示信息过多会导致其工作质量下降。当您将所有时间加起来时,他们浪费大量的数据,这相当于每周要花费一个完整的工作日。

为什么?因为没有上下文的数据是没有意义的,而且它使员工陷入困境,而员工正承受越来越大的压力来理解这一切。

数据不是在提高业务价值,而是在提高许多组织的生产力。将近60%的企业领导者努力将数据转换为可行的见解,而91%的公司无能力足够迅速地执行决策。通常他们缺少的是上下文。

要了解数据,上下文和见解之间的关系,它有助于将您的业务数据视为金字塔:原始数据构成基础,格式化的信息提供了更多的上下文,而位于顶部的见解可以帮助影响业务决策。

仅数据本身就是噪音。

在金字塔的底部,您拥有所有原始数据-大量和未处理的,计算机友好的事实大量存在于数据库和电子表格中。当然,这是一个潜在的金矿,但是每个矿山所含的渣dro比矿石多得多。

在这个时代,从文明的曙光到2003年,要生成与人类一样多的数据,而如今,只有两天时间才能生成大量数据,许多企业面临着因自身数据的压力而窒息的危险,并且缺乏具备先进数据分析技能的员工,挖它。

业务顾问Barry Devlin说:“数据在业务决策中变得越来越重要,并且正在扩展到几乎没有或没有数据使用和解释方面培训的人员。”

今天的数据以各种格式到达,然后存储在多个复杂的系统中或分布在不同部门中。这就是为什么四分之三的公司表示希望以数据为驱动力,但实际上只有不到30%的公司成功做到了。

原始数据在没有上下文的情况下具有有限的业务价值,因为它无法为员工提供他们需要了解其背景,发生时间,发生位置,发生了什么情况等等的背景。向员工抛出原始数据并不能使他们充分利用其全部潜能-必须对数据进行处理以进行分析,否则数据将基本上无用。

信息将数据置于上下文中。

金字塔的中间是信息或具有上下文的数据。信息是数据点的集合,可以帮助员工了解所测量的内容—换句话说,它回答“谁,什么,在哪里,何时”的问题。企业通过将其数据处理,汇总和组织为更人性化的格式(例如数据可视化,仪表板或报告)来获取信息。

《连线》撰稿人Alissa Lorentz表示:“情境化对于将无意义的数据转换为真实信息至关重要,这些信息可以用作可行的见解,从而实现明智的企业决策。”

为决策者提供信息而不是原始数据进行分析,从而使他们需要花更少的精力来了解正在发生的事情。但是仍然需要对其进行分析,以弄清楚如何处理这些信息。

洞察力需要可采取行动来推动变革。

金字塔的顶峰是提供真正业务价值的见解。他们回答“那又怎样?”的问题。

“它们是收集,准备和分析数据的所有工作的极有价值的输出。最大化从分析投资中获得的可行见解对于数据驱动的成功至关重要。”数据策略师Brent Dykes说道。

最有价值的见解是那些使您重新思考某些事情或将您推向新的方向的见解,而不仅仅是回答问题。为了产生可行的见解,企业需要分析其信息并得出有用的结论,这些结论会影响决策并推动变革。

在分析信息时会产生许多见解-并非所有见解都是可行的。能够检测相关的个性化信息并将其交付给合适的人的组织将能够利用其数据做出更好,更快的决策。

洛伦兹说:“归根结底,我们劳累过度的思想希望成为spoon花一现的见解。”“我们需要关键信号和紧密相关的,有趣的信息摘要,这些信息将为我们提供知识并增强我们的智慧。”

最终,这是我们的目标-通过使他们更加有能力和更有才智的工具使员工从濒临崩溃的边缘退缩。结果将是提高生产力和做出更好决策的员工。

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