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人工智能技术如何帮助亚太地区的初创企业在行业中领先

仅十年前,大多数人还把人工智能视为一种面向未来世界的技术,即驾驶汽车和将机器人与Jetsons交朋友。但是在2019年,人工智能实际上不再是一种令人生畏的技术。大多数人没有意识到他们今天经常使用的某些应用程序和服务会使用AI来交付其功能。那么为何不?借助AI,一个人可以在几秒钟内分析数百万个数据,以简化曾经由多名员工处理的流程。根据Juniper Research的数据,到2023年,零售商预计将在AI服务上花费120亿美元,是行业在2019年花费36亿美元的三倍多。

这些公司中的大多数使用“深度学习”,这是一类人工智能技术,它利用超级计算机模仿或仿照人脑的功能。这样做有助于它以更智能的方式分析和处理数据。这样考虑:如果计算机以前只能回答算术问题,那么今天它们可以在几秒钟内处理微积分问题。

以下是一些应用程序和服务如何在各自行业中成为开拓者的主要示例,部分是由于它们使用了AI:

巧妙地利用“机器学习”而蓬勃发展的一个行业是叫车平台Grab。它的后端AI技术使其能够调整并为驾驶员和乘客开发更可靠的平台。由于平台收集了大量的GPS路径,该公司在该应用程序上为驾驶员和用户开发了更准确的地图,从而为他们提供了更好的旅行时间和路线估计。将来,Grab还将考虑开发一项新功能,该功能将使平台将用户发送的照片转换为准确的地址,从而帮助驾驶员更好地定位乘客。

同样,这项技术使平台上的各方受益,乘客可以更快地回家,而驾驶员可以通过完成更多的出行请求而获得更多收益。

聊天机器人PH

从这些示例中,很明显,如果有一项业务任务AI已经开始发生革命性变化,那就是客户服务。在菲律宾,一家初创公司向未来迈进了一步,该时代将计算机和人机交互更加深入地整合在一起。

成立两年的Chatbot PH为企业提供了一种方法,可以通过聊天机器人和AI驱动的消息传递在线有效地响应客户的查询。

Chatbot PH的“对话型机器人”无需让社交媒体经理亲自在线回答每个客户的关注问题,而是可以借助该创业公司的编程魔术来完成繁琐的工作,而不是为企业服务。该初创公司为特定公司创建了理想的客户服务代理,该公司可以有效地响应客户的最常见查询。

它通过机器学习来做到这一点-随着聊天机器人与更多客户打交道,它会成为更好的响应者,并提供越来越多的明智答案。对于那些每天与客户打交道的消费行业(如食品,饮料和电信)的客户而言,这尤其有用。

该初创公司有望成为世界各地企业的下一个主要行业合作伙伴。纸业制造商Sterling Group of Companies清楚地意识到了这种潜力,在启动后仅18个月就以未公开的价格收购了该公司。

尽管有些人担心新技术会导致成千上万人失业,但专家表示,这对于呼叫中心行业(尤其是在菲律宾)来说是一个很好的机会,可以提高其人才,以便他们可以在不久的将来更好地适应企业的需求。

沙蓬

保险业Saphron虽然在保险业中还算是一个新事物,但它还通过其平台NAN.AI开拓了一种新的AI技术。该平台用菲律宾语来表达母亲,“ nanay”和AI的文字游戏,该平台使其小额保险代理人(大多数为母亲)能够以比纸质交易更快的速度注册客户,监控保单并提出索赔。通过深厚的技术,该公司能够开发一个平台,使代理商可以随时跟踪其业务。

首席执行官Lorenzo Chan表示,这项新技术可以减少客户花费的两到三个月的等待时间,因为保险代理商不再需要花费数小时来编码文件。

这是该行业的革命性平台,不仅可以帮助弥合保险和无银行账户之间的鸿沟,而且还可以改变传统公司开展业务的方式。凭借其巨大的潜力,该公司已经在启动三月后的今年三月完成了100万美元的种子轮融资,这不足为奇。

卡里布

在竞争异常激烈的环境中,企业不仅要与同行竞争,而且还要跟上新技术的潮流,工作匹配已成为人力资源部门的关键流程,因此企业配备了合适的人才来蓬勃发展。

招聘市场Kalibrr在2016年推出了AI支持的推荐工具时就意识到了这一迫切需求。该公司表示,该功能基于两种算法运行:关系匹配,其中程序根据用户在平台中的交互来创建更好的搜索结果;和内容匹配,其结果基于每个职位发布的描述。

这是一个复杂的工具,旨在消除人力资源团队和人才面临的常见问题-这是AI缓解行业痛点的又一例证。

人工智能的迫在眉睫

不再仅仅是利用AI为客户提供解决方案的行业巨头,这一事实证明了该技术已经完全实现了民主化。它不再是预算巨大的公司专有的技术,也不再用于更高级的流程。尽管在许多情况下是不知不觉中,它现在已成为大多数人生活中的日常组成部分。这些公司的努力表明,人工智能必将在转型行业中产生持久的影响。其他传统行业也感到需要使用它只是时间问题。

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