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此AI工具帮助公司以生产力的名义消除招聘偏见

在本系列《企业家的工作方式》中,企业家副编辑莉迪亚·贝兰格(Lydia Belanger)研究了人们如何在工作场所提高生产力,专注力,协作能力,创造力和文化。如果您的犯罪记录是干净的,您可能不会对背景调查考虑得太多。但是可能性表明,几乎可以肯定与您一起工作的人有一个。

构成犯罪记录的范围从轻微到重大犯罪不等,从无证捕鱼到超速驾驶,再到影响谋杀的驾驶行为。但是从历史上看,某些背景调查程序并未区分不同程度的犯罪。

该班箱运动推,以消除工作应用程序,可以自动登陆候选人的程序在垃圾桶里,无论什么罪也许已经是“你曾经被宣判有罪?”复选框。公司可能会考虑其庞大的候选人库,并决定将任何有犯罪记录的人转嫁给他人,不愿花费时间和人力资源来审查他们。

背景检查的耗时性质是背景检查软件公司Checkr的最初灵感。联合创始人Daniel Yanisse和Jonathan Perichon于2013年按需配送初创公司Deliv担任工程师,当时“零工经济”初具规模。突然之间,消费者开始信任初创公司雇用从事合同工作的陌生人来打扫房屋,四处走走,提供晚餐等等。Deliv需要大量驱动程序,但现有的背景检查技术使筛选过程需要一周或更长时间。

如今,使用AI,Checkr可以自动执行后台检查,该过程仅需一两天。这家总部位于旧金山的公司拥有10,000多个客户,其中包括演出经济巨人,例如Uber,Lyft,Instacart,Postmates和Grubhub,以及员工公司,零售商等。

背景检查的彻底性各不相同。其中一些包括驾驶记录,就业证明和药物测试。Checkr从各种来源收集数据,包括县,州和联邦各级法院的犯罪记录。这些数据库中有许多是数字数据库,但对于仍在纸上记录的数据库,Checkr派遣承包商来手动收集信息。雇主通常会为每个申请人的检查支付35美元。Checker的价格根据请求的信息和客户运行的支票数量而有所不同。

Checkr还添加了一层质量保证,确认例如两个名字,出生日期和居住状态相同的人不会彼此混淆。最后,它被编程为在州一级考虑不同的背景检查规定。

Yanisse表示:“人工审查和完成工作需要花费几天的时间,因此我们已经使用更准确,更快的算法来实现自动化。”

但是Checkr团队并未着手帮助世界各地的Uber更快地拒绝定罪。Yanisse说,从第一天开始,他们就设计了该软件,以减少招聘方面的偏见并为更多合格的候选人提供就业机会。他指出,由于无法录取有犯罪记录的人,美国经济每年损失约870亿美元,而根据ACLU的研究,在被监禁的个人中,有近75%的人在获释后一年仍失业。

有犯罪记录但没有能赚取生活工资的优质工作的人更可能再次犯罪。这意味着更多的人正在接受政府援助或入狱,也有更多的纳税人钱来支付。同时,根据ACLU的数据,具有犯罪历史的人的就业保留率要高于普通人群,这意味着雇用他们的公司的长期招聘成本更低。

Yanisse说:“当您查看统计数据时,极少有工作场所暴力或犯罪,尤其是如果您有良好的面试流程和良好的人力资源实践,”背景调查行业长期以来一直将恐惧心理散布在市场中。营销策略。“所以我们只想重新平衡。”

Checkr还纠正了试图公平招聘的人员之间的差异和偏见。将一家大公司维持在一个雇用标准上是不现实的。如果某人有酌处权拒绝或晋升候选人,则他或她可能会在使方法标准化方面遇到困难。

每个Checkr客户端都可以自定义软件,以忽略或从不公开他们认为与手头工作无关的某些刑事犯罪数据。例如,有人申请成为客户服务代表,即使记录上有交通违规情况,也可以很好地完成这项工作。叫车司机?也许不是。公司还可以指定时间范围:如果犯罪发生在特定年份之前,则不再需要担心。

“实际上,当您过去获得背景调查报告时,如果事情清单很长,即使只是交通变化或类似情况的清单很长,您也可能会产生偏见。”亚尼塞说。“就像,'哦,这里有一堆旗帜。我不确定是否要冒险。'”

关于AI,许多人担心AI的潜力会反映出构建AI的人类软件工程师的偏见。但是Yanisse坚持认为,这与Checkr无关,因为AI并未确定候选人是否有资格胜任该职位或为其用户公司做出招聘决定。

Yanisse说:“我们无法预测此人是否适合该职位。”“我们正在使用AI对数据进行分类。例如,这是驾驶违法行为还是身体犯罪?这些事情都是基于事实的。”

Yanisse将Checkr比作信用评分的到来。在FICO之前和信贷机构(信用评分确定的自动化)中,银行的信贷员可以做出判断或歧视信贷申请人。

Checkr的沟通主管David Patterson表示:“这消除了雇主使用背景调查作为代理来筛选人员的能力。”“从历史上看,雇主通常会告诉少数族裔他们没有找到工作,并以背景调查为借口,例如,'哦,我们不能雇用他们,因为他们的记录中有类似的小东西。'但这可能不是真正的原因。”

目前,Checkr专注于衡量其影响力,并计算使用或不使用其软件都会拒绝多少候选人。去年,该公司报告说,它帮助8,000名候选人获得了接受,而不是被拒绝。2018年的目标是80,000。它的目的不仅是通过签约更多的客户来实现这一目标,而且还希望吸引其现有客户来微调他们对该工具的使用。

“起初,我认为如何制定决策是完全二元的。Yanisse说:“要么您很干净,您什么都没做,您是一个好人,要么您的背景中有一些标志,所以我们不会雇用您。”“但是当您进入细节时,您会意识到事实并非如此。没有好人,也没有坏人,范围很广。人们会犯错误,错误的严重程度也不同。”

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