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西方世界对AI的未来的正确看法

对人工智能的希望和关注是它在表面上理解和模仿人类情感的能力。人工智能已迅速成为我们日常工作的一部分-它为从简单功能(如Facebook上的自动图像标记,在亚马逊上的购买预测)到更复杂的系统(如智能汽车和联网房屋)提供支持。我们甚至要感谢AI制作HBO热门电视连续剧《西部世界》,这是一部科幻惊悚片,讲述的是一个游乐园,里面装满了由AI驱动的称为“主机”的机器人,该机器人在去年秋天主导了文化时代精神。

虽然我们今天与之互动的AI技术为我们提供了未来的提示,但实际上是Westworld最清楚地阐明了未来。在我超越自己之前,请先澄清一下:我不认为世界末日的机器人接管会很快发生(或者就此而言)。但是Westworld的叙事以与AI真正的开始非常相似的方式开始-看起来可能并不一样(您看不到很多像人类一样的“主人”在大街上漫步),但是技术的表现却一样。

最初,西方世界的“主人”通过吐出基于互动的个性化罐头响应与人类互动。当然,乍一看听起来很有未来感,但是当您与Apple的Siri或Amazon的Alexa进行交互时,这正是发生的事情。当“主人”开始学习情感时,事情就会变得有趣,他们不仅会记住并反思事实和数字,而且还会记住并渴望,怀疑,观点和激情。这也表明了人工智能在现实世界中真正的潜力所在。

目前,人工智能在很大程度上是临床,罐装和有限的。但是就像西方世界的“主持人”能够从人类互动中学习情感一样,如果他们从正确的情感数据集中学习,我们自己的技术也会变得更加有趣和先进。那就是未来-简单明了。但是我们如何到达那里?谁来负责这笔费用?

数据在驾驶员座位上。

人工智能已经达到了最高意识,最低生产力的地步。这并不奇怪,因为在大多数技术浪潮中都会发生这种情况。残酷的现实是,大多数以人工智能为中心的公司都将失败,而在知名企业中,许多人工智能项目也会以同样的速度死亡。那里有数千种开源AI算法,这意味着技术不是限制因素。最终,有权访问丰富(和大型)数据集的公司将胜过仅依靠算法进行区分的公司。

甚至拥有强大计算能力和数据访问权限的公司也可能无法实施成功的AI解决方案,除非它们经历了重大的文化转变。以IBM为例。尽管沃森(Watson)已经进行了近十年的开发和营销,但IBM迄今仍未能为该技术定义引人注目的“人类”用法。它已被降级为涉及模式识别和预测的许多狭窄用例(其中一些非常有价值和有用,例如改进癌症检测,识别财务风险和欺诈以及其他高性能计算应用程序),但尚未开发出一种对人类互动,人类情感,言语方式和人类对信息的反应的一般“理解”。

成功是人类与技术交汇的地方。

要添加另一层,必须使用这些数据来训练或“教”情绪智力。大多数AI解决方案都接受了关于左脑信息的培训,但是真正的价值(正如Westworld预测的那样)在于教您的技术如何导航右脑。这就是AI将开始学习情感,更好地理解人类情感并解决更复杂问题的方式。例如,当客户致电服务中心以解决产品或服务中的棘手问题时,良好的座席互动不仅提供诊断和修复,还可以提供主观体验,例如倾听,允许客户发泄,对客户问题有同情心,并进行对话以使自己平静下来,并集中精力解决问题。最终,这使客户感到被倾听,理解和肯定。

那么,如何训练计算机不仅聆听您的言语,还聆听您的情绪和精神状态?您需要训练计算机来发展同理心。它需要了解人类互动的所有标志,例如语气,情感,情感和时机,而不仅仅是单词。当今的AI系统很大程度上看不到人类交互的那些关键部分,因此无法从中学习。

左脑AI从客观的结构化数据中学习,例如客户互动,点击,购买以及事务性信息(例如问题/答案对或问题/解决方案诊断)。右脑AI需要更多主观的,情感性的人类数据,例如对话和人类互动。为了理解这一点,对于这些解决方案的设计师来说,重要的是要知道如何进行人机交互(电子邮件,聊天,电话,社交媒体线程)并通过识别情感和情感以及其他标记来标记它们,以便计算机“理解”人类更好。一旦计算机了解了如何处理人机交互数据,便可以从中学习。

当AI能够把握关键的情绪时,例如愤怒,恐惧,幸福,欲望和爱,它更适合于倾听,学习和理解。而且,我们离可以更好地了解和更好地为我们服务的技术相距不远。很快,公司将能够自动化大量数据分析,决策和客户服务,从而使员工能够应对最复杂的挑战,而不必陷入细节中。最令人兴奋的是,客户仍将获得类似于人的服务,这种服务可以识别情感并可以像人一样做出相应的反应。未来,由智能AI驱动的聊天机器人交互可能会以友好的问候向您打招呼,进行闲聊,真正听您的话,执行暂停,对情绪暗示做出反应,而不仅仅是诊断,还可以与您建立联系,从而有效,聪明地解决您的问题。

西部世界(Worldworld)做到正确-最有影响力的AI技术将激发人们的情感。这些私人助理不会像我们一样,但是他们能够理解我们的感受。这为简化服务,创新产品,改进工作流程及其他带来了巨大的机会。

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